Używamy plików "cookies" do analizy ruchu użytkowników oraz remarketingu. Szczegółowe informacje znajdują się w Polityce Prywatności.


know how
22/11/2018

Personalizacja: 3 źródła danych o użytkownikach

Illustration of, laptop, notebook, person reading

Skąd czerpiemy informacje potrzebne do stworzenia w pełni spersonalizowanych doświadczeń? Poniżej przedstawiamy trzy rodzaje źródeł, z których czerpiemy, potrzebne w procesie personalizacji, informacje na temat naszych odbiorców.

Dane demograficzne

Najprostsze, a zarazem niezbędne dane do stworzenia poprawnej personalizacji na stronie. Jednak nawet z takiego skrawka danych, które określają płeć i wiek użytkownika, wycisnąć można więcej, niż w przypadku braku jakichkolwiek informacji.

Podstawowe dane dotyczące płci mogą dostarczyć wystarczającej ilości informacji potrzebnych do dopasowania witryny. Przykładowo, sklep z sukienkami będzie raczej skierowany do kobiet, a więc to im będzie rekomendowany.

Określenie grupy wiekowej pomoże przewidzieć, który produkt będzie najbardziej pożądanym (jako przedstawiciela danej grupy demograficznej), a który pozostanie niezauważony.

Dane geograficzne

Lokalizacja miejsca pobytu pozwala na zasugerowanie miejsc, poza sklepem online, które użytkownik powinien odwiedzić. Przykładowo, klient znajdujący się na stronie sklepu oferującego obuwie, może błyskawicznie sprawdzić informację o najbliższym punkcie stacjonarnym, w którym przesyłka będzie już na niego czekać.

Dane lokalizacyjne pozwalają też dopasować język do odbiorcy czy sprawować kontrolę nad wyświetlanym, dostępnym asortymentem w danym miejscu.

Zachowania w sieci

Na podstawie zachowań online, takich jak poprzednie wybory użytkownika jesteśmy w stanie określić, które z kategorii przykują jego uwagę, co przełoży się na wydłużony pobyt w naszym sklepie internetowym. Znając preferencje klienta, możemy przedstawić najbardziej interesujące go produkty w postaci paska z rekomendowanymi produktami.

Historia wyszukiwania to kolejna skarbnica wiedzy, która może przyczynić się do polecenia najbardziej poszukiwanych w ostatnim czasie produktów.

Kolejną formą “nauki” zachowań naszego odbiorcy jest wnioskowanie z dodanych do koszyka produktów. W takim widoku warto uwzględnić przy projektowaniu miejsce na przedstawienie najczęściej wybieranych produktów z tej kategorii przez innych użytkowników, przyczyniając się tym samym do zwiększenia sprzedaży.

Podsumowanie

59% klientów wyznaje, że łatwiej jest im odnaleźć interesujące produkty w spersonalizowanych sklepach internetowych (według statystyk zamieszczonych przez Invesp). Warto jednak pamiętać, że proces ten wymaga czasu i działań (np. regularnych testów), aby w ostateczności działał na najwyższym poziomie, zapewniając użytkownikom prawidłowo dopasowany kontent.

Personalizacja zwiększa zaangażowanie użytkowników (więcej interakcji, powrotów na stronę), jednocześnie wpływając na mniejszy wskaźnik odrzuceń, a to z kolei przekłada się na zwiększenie zysków i budowanie stabilnych relacji z klientem.

Udostępnij wpis:

Powiązana publikacja

Sprawdź publikację

polecane wpisy

Zróbmy
coś razem!

Dziękujemy! Wkrótce wrócimy do Ciebie z odpowiedzią
Oops! Something went wrong while submitting the form.
Nikodem krajewski speek into microfon on conference