Witamy w pierwszym wydaniu newslettera w 2025 roku! 🎉 Kontynuujemy dzielenie się z Wami inspiracjami i wiedzą, które pomogą Wam tworzyć jeszcze lepsze doświadczenia użytkowników. W dzisiejszym wydaniu przeczytacie o:
- kluczowych metrykach zaangażowania użytkowników,
- gamifikacji aplikacji krok po kroku,
- stanie sztucznej inteligencji w 2025 roku.
Kluczowe metryki zaangażowania użytkowników
Słowa kluczowe: zaangażowanie, metryki, użytkownicy
Nick Babich w swoim artykule na portalu UX Planet omawia najważniejsze metryki służące do pomiaru zaangażowania użytkowników. Liczbę aktywnych użytkowników określają metryki takie jak Daily Active Users (DAU), Weekly Active Users (WAU) i Monthly Active Users (MAU). Pozwalają ocenić, ilu unikalnych użytkowników korzysta z produktu w określonym czasie, co jest wskaźnikiem jego popularności i regularności użycia. Jeśli chodzi o zaangażowanie - metryki takie jak współczynnik klikalności (CTR), liczba polubień, udostępnień, komentarzy oraz liczba stron odwiedzanych w trakcie jednej sesji pomagają zrozumieć, w jaki sposób użytkownicy interagują z treściami i funkcjami produktu, co jest kluczowe dla oceny jego użyteczności i atrakcyjności.
Skuteczna gamifikacja aplikacji: przewodnik
Słowa kluczowe: gamifikacja, aplikacje, projektowanie
Artykuł na portalu Prototypr przedstawia kompleksowy przewodnik dla projektantów dotyczący efektywnej gamifikacji aplikacji. Kluczowe wnioski to:
- zrozumienie psychologii użytkownika - skuteczna gamifikacja opiera się na głębokim zrozumieniu motywacji i zachowań użytkowników. Przykładem jest wprowadzenie przez DuoLingo pytania o czas nauki, co zwiększyło retencję użytkowników, mimo że odpowiedzi nie były rejestrowane.
- dobór odpowiednich mechanik do konkretnych problemów - wybór powinien być dostosowany do specyficznych wyzwań aplikacji, takich jak spadek zaangażowania po rejestracji czy brak odkrywania pełnej wartości produktu.
- stosowanie modelu "trójkąta zaangażowania" - skuteczna gamifikacja balansuje trzy kluczowe elementy: wybór, działanie oraz rozwój. Takie podejście sprzyja długotrwałemu zaangażowaniu
Sztuczna inteligencja - stan na 2025
Słowa kluczowe: AI, bazy danych
Artykuł na portalu Smashing Magazine porządkuje kluczowe pojęcia związane z AI oraz mechanizmy jej działania. AI przetwarza informacje, przechowując je jako wektory w przestrzeniach wielowymiarowych. Pozwala to na efektywne porównywanie i analizowanie danych, identyfikując wzorce i zależności. Znaczenie mają bazy wektorowe - specjalistyczne bazy danych, które umożliwiają przechowywanie i zarządzanie danymi w formie wektorów. Wreszcie, AI wykorzystuje techniki wyszukiwania przybliżonego, które umożliwiają znajdowanie wyników zbliżonych do zapytania użytkownika. Dzięki temu systemy AI mogą dostarczać trafne odpowiedzi nawet w przypadku nieprecyzyjnych lub niekompletnych danych wejściowych.